Agilité à l’échelle et IA en entreprise : les chiffres clés 2026
Où en sont réellement les entreprises dans l’adoption de l’intelligence artificielle et de l’agilité à l’échelle ?
Au-delà des discours, cette page compile les statistiques les plus récentes issues des sources de référence : Eurostat, INSEE, Stanford HAI, Deloitte, ISACA, Digital.ai, Scaled Agile.
Chaque chiffre est relié à son document source.
Sommaire
L’essentiel en 5 chiffres
| Chiffre | Ce qu’il dit | Source |
| 20 % | Part des entreprises de l’UE (10 salariés ou plus) utilisant des technologies d’IA en 2025, contre 13,5 % en 2024 | Eurostat, enquête TIC entreprises 2025 (publication décembre 2025) |
| 88 % | Part des organisations dans le monde ayant adopté l’IA en 2025 | Stanford HAI, AI Index Report 2026 |
| 22 % | Part des organisations dont le ROI de l’IA atteint ou dépasse les attentes, alors que 90 % constatent un usage par les salariés | ISACA, 2026 AI Pulse Poll |
| 34 % | Part des organisations qui réinventent réellement leur activité avec l’IA (le reste l’utilise sans transformer en profondeur) | Deloitte, State of AI in the Enterprise 2026 |
| 84 % | Taux d’adoption de l’IA dans les organisations de delivery logiciel, contre 68 % un an plus tôt, alors que seules 49 % ont des garde-fous de gouvernance | Digital.ai, 18th State of Agile Report, octobre 2025 |
L’adoption de l’IA dans les entreprises européennes : le grand bond de 2025
Les données les plus récentes sont européennes : Eurostat a publié en décembre 2025 les résultats de l’enquête TIC 2025. En un an, l’adoption de l’IA par les entreprises de l’UE a bondi de 13,5 % à 20 %, soit la plus forte progression jamais enregistrée par cette enquête (elle n’était que de 8,1 % en 2023).
| Indicateur (UE, 2025) | Valeur |
| Ensemble des entreprises (10 salariés ou plus) | 20 % (contre 13,5 % en 2024) |
| Petites entreprises | 17 % |
| Entreprises moyennes | 30 % |
| Grandes entreprises (250 salariés ou plus) | 55 % |
| Pays en tête | Danemark (42 %), Finlande (37,8 %), Suède (35 %) |
La technologie la plus utilisée est l’analyse du langage écrit (11,8 % des entreprises), suivie de la génération d’images, de vidéos et d’audio (9,5 %) et de la génération de langage écrit ou parlé (8,8 %), les deux catégories liées à l’IA générative étant celles qui progressent le plus vite.
Source : Eurostat, « 20% of EU enterprises use AI technologies », décembre 2025. Lien : https://ec.europa.eu/eurostat/web/products-eurostat-news/w/ddn-20251211-2
Zoom France : une adoption en forte hausse mais en retrait de la moyenne européenne
À l’échelle nationale, la dernière publication officielle de l’INSEE (juillet 2025, données 2024) montre une adoption qui a pratiquement doublé en un an, mais qui reste inférieure à la moyenne de l’UE (10 % en France contre 13,5 % dans l’UE en 2024). Les résultats français de l’enquête 2025 sont attendus à l’été 2026.
| Taille d’entreprise | Taux d’utilisation de l’IA (2024) |
| Moins de 50 salariés | 9 % |
| 50 à 249 salariés | 15 % |
| 250 salariés ou plus | 33 % |
| Ensemble | 10 % (contre 6 % en 2023) |
Deux enseignements :
Les grandes entreprises tirent l’adoption : une entreprise de 250 salariés ou plus sur trois utilise déjà l’IA. Les entreprises utilisatrices concentrent environ la moitié du chiffre d’affaires total et deux cinquièmes de l’emploi total du champ étudié.
Le secteur de l’information et de la communication est de loin le plus utilisateur (42 %, en progression de 12 points sur un an).
Source : INSEE, « Les technologies de l’information et de la communication dans les entreprises en 2024 », Insee Première n° 2061, juillet 2025. Lien : https://www.insee.fr/fr/statistiques/8616837
L’IA dans le monde : l’usage est massif, la valeur reste rare
C’est le constat le plus important de cette page, et trois enquêtes indépendantes de 2026 le confirment : l’adoption de l’IA est désormais quasi générale, mais la valeur réellement captée reste l’exception. L’écart ne se situe pas dans la technologie, mais dans la capacité des organisations à se transformer pour l’absorber.
| Indicateur | Valeur | Source |
| Adoption organisationnelle de l’IA dans le monde | 88 % | Stanford HAI, AI Index 2026 |
| IA générative utilisée dans au moins une fonction métier | 70 % | Stanford HAI, AI Index 2026 |
| Organisations déclarant des gains de productivité et d’efficacité | 66 % | Deloitte, State of AI 2026 |
| Organisations espérant une croissance du CA via l’IA | 74 % | Deloitte, State of AI 2026 |
| Organisations augmentant déjà leur CA grâce à l’IA | 20 % | Deloitte, State of AI 2026 |
| Organisations réinventant réellement leur activité avec l’IA | 34 % | Deloitte, State of AI 2026 |
| Organisations dont le ROI de l’IA atteint ou dépasse les attentes (pour 90 % constatant un usage) | 22 % | ISACA, 2026 AI Pulse Poll |
La convergence est frappante. Deloitte mesure 74 % d’organisations qui espèrent une croissance du chiffre d’affaires via l’IA, mais 20 % seulement qui l’obtiennent déjà. ISACA constate un usage quasi généralisé mais seulement 22 % de ROI à la hauteur des attentes. Et derrière ces écarts, un même facteur : la transformation organisationnelle. Seules 34 % des organisations réinventent réellement leur activité, et Deloitte note que celles dont le leadership façonne activement la gouvernance de l’IA captent significativement plus de valeur que celles qui délèguent le sujet aux seules équipes techniques.
Autrement dit : empiler des outils d’IA sur une organisation inchangée ne produit pas de valeur. C’est l’organisation, ses processus et son pilotage qui doivent évoluer.
Sources : Stanford HAI, AI Index Report 2026 : https://hai.stanford.edu/ai-index/2026-ai-index-report/economy ; Deloitte, The State of AI in the Enterprise 2026 : https://www.deloitte.com/global/en/issues/generative-ai/state-of-ai-in-enterprise.html ; ISACA, 2026 AI Pulse Poll : https://www.isaca.org/resources/news-and-trends/isaca-now-blog/2026/ai-pulse-poll-reveals-rampant-uncertainty-on-enterprise-landscape
L’agilité à l’échelle : hybridation, pression sur le ROI et bascule vers l’IA
Le 18th State of Agile Report de Digital.ai, publié en octobre 2025, marque un tournant : l’IA y est décrite comme le catalyseur d’une « quatrième vague » du delivery logiciel, passant d’outil de support à orchestrateur du cycle de delivery.
| Indicateur | Valeur | Source |
| Adoption de l’IA dans les organisations de delivery logiciel (contre 68 % un an plus tôt) | 84 % | Digital.ai, 18th State of Agile Report, oct. 2025 |
| Organisations ayant des garde-fous de gouvernance IA en place | 49 % | Digital.ai, 18th State of Agile Report, oct. 2025 |
| Organisations subissant une pression croissante pour prouver le ROI de l’agilité | 76 % | Digital.ai, 18th State of Agile Report, oct. 2025 |
| Organisations utilisant des approches agiles hybrides, mixtes ou maison | 74 % | Digital.ai, 18th State of Agile Report, oct. 2025 |
| Répondants souhaitant un soutien plus fort du leadership et un meilleur alignement entre delivery et objectifs business | 73 % | Digital.ai, 18th State of Agile Report, oct. 2025 |
| Adoption de SAFe parmi les organisations à l’échelle | 44 % | Digital.ai, 18th State of Agile Report, 2025 |
| Organisations jugeant les ressources d’apprentissage Scaled Agile très ou extrêmement utiles à leur adoption de SAFe | 72 % | Scaled Agile, State of SAFe Report 2025 |
Trois signaux structurants pour les grandes organisations :
L’IA a déjà gagné les organisations agiles, pas leur gouvernance. L’adoption de l’IA est passée de 68 % à 84 % en un an dans les organisations de delivery, mais moins d’une sur deux dispose de garde-fous. L’écart entre vitesse d’adoption et maîtrise est le nouveau risque numéro un.
L’hybridation est devenue la norme. Trois organisations sur quatre combinent désormais SAFe, DevOps, équipes plateformes et pratiques maison. Le sujet n’est plus « quel framework » mais « quelle adaptation au contexte ».
La pression sur la preuve de valeur s’intensifie : 76 % des organisations font face à un examen accru du ROI de leurs investissements agiles, et 73 % des répondants réclament un soutien plus fort du leadership. Cet écart entre exigence de ROI et engagement des dirigeants est l’un des premiers facteurs d’échec des transformations.
Sources : Digital.ai, communiqué officiel du 18th Annual State of Agile Report, octobre 2025 : https://digital.ai/press-releases/digital-ais-18th-state-of-agile-report-marks-the-start-of-the-fourth-wave-of-software-delivery/ ; Scaled Agile, State of SAFe Report 2025 : https://scaledagile.com/resources/state-of-safe-report/
La convergence Agilité × IA : ce que nous observons sur le terrain
Les données ci-dessus convergent vers un même constat : l’IA ne produit de valeur que dans une organisation capable de l’absorber, c’est-à-dire une organisation agile, apprenante et organisée autour de la valeur. Réciproquement, les structures de l’agilité à l’échelle trouvent dans l’IA générative un levier pour se libérer de leur poids administratif.
Quelques repères issus de l’activité d’inspearit :
| Donnée inspearit | Valeur |
| Stagiaires formés par l’inspearit Academy | plus de 16 500 |
| Stagiaires formés à l’agilité à l’échelle | plus de 8 500 |
| Consultants formateurs | 38 |
| Partenariat Scaled Agile | Gold SPCT Partner depuis 2023 |
Questions fréquentes
Quel pourcentage d’entreprises utilise l’intelligence artificielle en 2025 ?
Selon Eurostat (enquête TIC entreprises 2025, publiée en décembre 2025), 20 % des entreprises de l’UE de 10 salariés ou plus utilisent des technologies d’IA, contre 13,5 % en 2024. Ce taux atteint 55 % pour les grandes entreprises. En France, la dernière donnée officielle publiée (INSEE, données 2024) est de 10 %, en dessous de la moyenne européenne ; les résultats 2025 sont attendus à l’été 2026.
Pourquoi si peu d’entreprises tirent-elles de la valeur de l’IA ?
Quel est le framework d’agilité à l’échelle le plus utilisé ?
Parce que l’usage progresse beaucoup plus vite que la transformation. En 2026, trois enquêtes indépendantes pointent le même écart : Deloitte mesure 74 % d’organisations qui espèrent une croissance de revenus via l’IA mais 20 % seulement qui l’obtiennent déjà ; ISACA relève 90 % d’usage perçu mais 22 % de ROI à la hauteur des attentes ; et seules 34 % des organisations réinventent réellement leur activité. Le déficit n’est pas technologique mais organisationnel : empiler des outils sur une organisation inchangée ne crée pas de valeur.
SAFe (Scaled Agile Framework) reste le framework à l’échelle le plus adopté selon le 18th State of Agile Report de Digital.ai (2025), avec un taux d’adoption de 44 % parmi les organisations pratiquant l’agilité, le plus souvent en combinaison avec d’autres approches (DevOps, équipes plateformes, pratiques maison).
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