Médias, IA et Product : ce qu’il faut retenir de Médias en Seine 2025 !

L’intelligence artificielle (IA) redéfinit l’avenir des médias, transformant workflows, stratégies produit et expériences utilisateurs. Entre opportunités d’innovation et enjeux éthiques, comment garantir que l’IA amplifie la créativité humaine plutôt que de la supplanter ? À travers les réflexions de Médias en Seine 2025 et des initiatives actuelles, cet article explore les défis et stratégies pour une intégration réussie de l’IA, plaçant l’expertise produit au cœur d’une transformation essentielle et responsable.

IA entre innovations et éthique

Lors de la 7ᵉ édition de Médias en Seine, le 14 janvier dernier à la Maison de la Radio et dans les locaux des Echos et du Parisien à Paris, des experts ont échangé sur l’impact croissant de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’industrie des médias.

Cet événement a mis en lumière non seulement les défis, mais aussi les opportunités qu’offre l’intégration de l’IA dans les processus éditoriaux et technologiques des médias. Quand on parle d’IA, nous pouvons parler dans ce contexte d’IA « classique » (il s’agit de « la possibilité pour une machine de reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité ») et d’IA générative (une intelligence artificielle capable de générer des images, des vidéos, voire de la musique).

Voici les points essentiels, entre espoirs d’innovation et questions éthiques, à retenir pour comprendre l’avenir de cette transformation, en reprenant les sujets des différentes conférences de la journée en lien avec les dernières actualités sur ces sujets.

L’IA, moteur de transformation des processus produits

L’IA n’est pas simplement un outil technologique, elle devient un véritable moteur de transformation des processus des équipes produits, mais aussi au sein des rédactions. Xavier Galezowski, leader IA chez Onepoint, souligne que l’IA permet de réinventer les processus métiers en optimisant des tâches répétitives, comme la transcription ou la création de résumés d’articles. Elle améliore également la collecte et l’analyse de données, notamment pour les enquêtes complexes. Cette automatisation libère du temps pour des missions à plus forte valeur ajoutée humaine.

Le gain en agilité permet aux équipes de réagir rapidement aux événements en publiant des contenus adaptés avec efficacité, comme le montrent les exemples suivants.

Exemples d’application cités pendant les conférences :

• Classification de documents : L’IA facilite l’organisation de millions de documents dans des enquêtes complexes. Par exemple, dans les « Uber Files« , l’ICIJ (International Consortium of Investigative Journalists) utilise l’IA pour classer et organiser des milliers de documents, permettant aux journalistes de se concentrer sur l’analyse des données plutôt que sur leur gestion.
• Amélioration des workflows : L’IA permet d’automatiser des tâches répétitives tout en alimentant une réflexion éthique et éditoriale. Radio Canada a partagé son expérience d’utilisation de l’IA pour automatiser certaines fonctions tout en organisant des ateliers de réflexion avec le public sur l’éthique de ces technologies.
• IA et médias : Ouest-France, le CNRS et l’Université de Rennes créent un laboratoire commun :
• Dans un contexte où les médias cherchent à innover en s’appuyant sur la recherche, Ouest-France s’est associé au CNRS et à l’Université de Rennes, avec le soutien de l’Agence nationale de la recherche (ANR), pour lancer le premier laboratoire commun (LabCom) associant un organe de presse et la recherche académique. Celui-ci aura pour objet de créer des outils pour explorer les archives éditoriales de Ouest-France (plus de 105 millions de documents de 1899 à aujourd’hui) grâce à l’IA, dans le but de faciliter la recherche, l’analyse et la datavisualisation.

L’utilisation de l’IA en R&D aujourd’hui, met en évidence que la clé de son efficacité réside dans les données qui alimentent ses algorithmes. En exploitant des ensembles massifs de données, l’IA identifie des patterns, génère des insights ou automatise des processus. Toutefois, cette complexité technique ne va pas sans enjeux stratégiques et politiques, rendant chaque initiative particulièrement délicate à simplifier ou à standardiser.

Pour les Product managers et Product ops, cela signifie qu’ils ont un rôle clé à jouer dans cette transformation organisationnelle. Leur expertise est essentielle pour s’assurer que les objectifs du laboratoire commun s’articulent harmonieusement avec les besoins opérationnels et stratégiques des équipes.

Leur mission consiste à intégrer l’IA de manière agile, en s’assurant que l’adoption se teste sur des processus existants pour ensuite inspirer l’évolution potentielle de nos métiers et workflows.

Le laboratoire commun pourrait jouer un rôle clé en complétant les compétences humaines tout en apportant des solutions innovantes. L’IA doit donc aussi être intégrée dans nos produits digitaux d’aujourd’hui pour réinventer l’expérience utilisateur de demain et perdurer sur le marché.

Médias, IA et Products : réinventer les modèles économiques

L’IA redéfinit les rapports de force dans l’écosystème médiatique. À l’heure actuelle, des géants comme Google et Meta dominent l’accès aux contenus et leur monétisation, mais l’IA pourrait accentuer leur pouvoir, notamment en enrichissant la personnalisation des expériences utilisateurs.

Face à cette concentration, les médias traditionnels doivent se réinventer pour rester compétitifs. Cela implique une innovation constante : la création de produits différenciants et l’optimisation des modèles économiques grâce à l’IA, notamment pour réaliser des économies de coûts et maximiser la productivité.

• IA : l’AFP conclut un accord avec Mistral pour l’utilisation de ses dépêches. Selon les termes dévoilés le jeudi 16 janvier, les informations de l’agence de presse pourront être utilisées pour répondre aux requêtes des utilisateurs du robot conversationnel de la start-up Mistral.

Cet accord illustre une évolution majeure dans l’intégration de l’IA dans les médias, où ces technologies ne se limitent pas à l’automatisation des tâches, mais redéfinissent aussi l’expérience utilisateur.

En effet, l’IA joue désormais un rôle central dans la personnalisation des contenus, analysant les comportements des utilisateurs pour leur proposer des informations adaptées à leurs besoins et attentes.

Éthique et gouvernance dans l’IA : une priorité

L’intégration de l’IA dans les médias soulève des questions éthiques majeures et de souveraineté. Il est crucial que les médias adoptent une gouvernance transparente pour éviter les biais et garantir la véracité des contenus. Cela repose sur des chartes de gouvernance claires et des processus de vérification humaine, tout en renforçant la vigilance face aux biais algorithmiques et en répondant aux défis législatifs à tous les niveaux, qu’ils soient locaux ou internationaux. Les débuts d’initiatives des médias illustrent cet engagement pour garantir l’éthique et la transparence des contenus.

De plus, harmoniser les pratiques en interne et avec les acteurs externes, qu’il s’agisse de partenaires institutionnels ou de collaborations stratégiques, permettra une adaptation fluide et saine pour optimiser sa valeur produit sur le marché.

Les prochaines étapes : acculturation et régulation

L’adoption de l’IA dans les médias nécessite une acculturation progressive des équipes éditoriales et produits. Sensibiliser et former les équipes à l’utilisation de l’IA est essentiel pour que les nouvelles technologies soient intégrées de manière itérative et sans perturber les processus existants. Une communication constante entre les équipes techniques et éditoriales est indispensable pour faciliter cette transition.

Il a été souligné durant cette journée l’importance d’un cadre législatif clair pour soutenir l’innovation locale, protéger le pluralisme des médias et garantir une équité dans la rémunération des contenus.

Il est aussi primordial de renforcer la collaboration entre produit, tech, design, data et édito, afin de créer des synergies pour pouvoir, à terme, industrialiser les mécaniques IA.

Conclusion : l’IA, une opportunité dans le respect des principes éthiques

Les conférences ont mis en avant que l’IA dans les médias ne soit pas uniquement un levier pour automatiser certaines tâches et personnaliser les produits. Elle représente une véritable opportunité de repenser les workflows, d’améliorer la productivité et de créer de la valeur. Cependant, pour que son intégration soit réussie, elle doit être accompagnée de principes éthiques solides et d’une gouvernance transparente.

En somme, adopter un mindset produit pour piloter l’intégration de l’IA comme une initiative stratégique, avec une approche constructive et humaine, reflète notre capacité à relever les défis de transformation chez Inspearit.

Le tout, en accompagnant efficacement le changement et en favorisant une intégration harmonieuse des technologies émergentes.

L’alliance entre produit, IA et médias représente soit le futur en devenir, soit les prémices d’une transformation profonde qui devra s’aligner ou challenger la stratégie de votre entreprise.

Médias, IA, Product : et si nous échangions afin d’optimiser votre impact produit ?

• Comment garantir que l’IA renforce la créativité et l’expertise humaine plutôt que de la remplacer ?
• Comment vos équipes gèrent-elles l’intégration de l’IA sans perturber les processus existants ?
• Votre stratégie inclut-elle une approche structurée pour l’appropriation, l’industrialisation et le déploiement à grande échelle de l’IA au sein de vos équipes ?
• Pour ouvrir sur un prochain sujet d’article également, comment l’expertise produit peut-elle influencer l’expérience utilisateur, l’engagement et l’impact éditorial dans un environnement média ?

Romain Mathieu, Consultant